DeepSeek（深度求索）是杭州深度求索公司推出的核心品牌，成立于2023年7月，由国内量化投资巨头幻方量化创始人梁文锋创立。其代表性产品包括基础模型 **DeepSeek-V3**（6710亿参数）与推理模型 **DeepSeek-R1**，两者在数学、编程、自然语言处理等领域的性能均对标甚至超越OpenAI的GPT-4o等国际顶尖模型。

1. 技术突破与性价比优势   

 DeepSeek以极低的训练成本（仅557.6万美元）实现了与GPT-4o相当的性能，其推理成本更是低至每百万Token 0.14美元，仅为OpenAI的1/30。这种“小米价格，苹果性能”的性价比策略，使其迅速成为全球开发者和企业的首选。

2. 国产AI的里程碑式突破  

 作为首个在中文处理、数学推理等任务上超越国际竞品的国产模型，DeepSeek打破了“中国AI仅能模仿”的刻板印象，被业界称为“AI界的拼多多”。

3. 开源策略与生态共建

DeepSeek全面开源模型权重与训练细节，吸引了全球开发者参与技术迭代，并支持企业低成本定制垂类应用，推动了AI技术的平民化普及。

4. 精准的市场需求匹配   

春节期间用户对AI工具需求激增，DeepSeek-R1凭借易用性（免费API、多语言支持）和高效中文处理能力迅速“破圈”，覆盖教育、编程、内容生成等场景。

5. 技术架构的创新   采用 “混合专家模型（MoE）” 和 “多头潜在注意力机制（MLA）”，显著降低显存占用与推理成本，同时通过强化学习优化（如群体相对策略优化GRPO）提升复杂任务处理能力。

6. 产业链与资本支持
   母公司幻方量化提供充足研发资金，并与英伟达、微软等巨头合作，将模型部署至云端与边缘设备（如Windows 11 Copilot+ PC），加速技术商业化。

1. 混合专家模型（MoE）架构 
   - **动态资源分配**：每个Token仅激活8个专家（含共享专家），计算效率提升的同时减少冗余参数，模型推理时仅需激活370亿参数（总参数量6710亿）。
   - **共享专家策略**：通过固定共享专家处理通用任务，解决传统MoE知识冗余与负载不均衡问题。

2. 多头潜在注意力（MLA）机制 
   - 通过低秩键值联合压缩技术，将KV缓存大小减少至传统模型的1/8，显著降低显存占用，支持长文本生成与高效推理。
3. 群体相对策略优化（GRPO） 
   - 基于强化学习的优化算法，通过组内平均奖励替代独立价值函数，简化训练流程并提升数学、编程等复杂任务的准确率。
4. 工程创新：PTX编程与FP8精度 
   - 采用英伟达PTX指令优化GPU计算，绕过CUDA限制提升训练效率；结合FP8混合精度训练，进一步降低硬件依赖与能耗。

    DeepSeek的成功不仅是技术创新的胜利，更是生态协作的典范。在行业落地层面，以“华为”、“超聚变”、“绿盟”为代表的头部信息化厂商，已率先推出多维度解决方案，加速DeepSeek的产业化进程：

1.“华为全栈赋能”：基于昇腾AI芯片的ModelEngine平台，实现DeepSeek模型的“一键部署”与推理优化，推出为FusionCube A3000一体机，全面支持DeepSeek大模型R1&V3和蒸馏系列模型的本地部署与优化，加速客户AI应用快速落地。

 2. “超聚变软硬协同”：发布FusionOne AI一体机-DeepSeek版，为企业级AI应用注入全新活力。该一体机预装DeepSeek全系列大模型，将成为推动各行业AI应用落地的关键引擎。为进一步加速大模型在不同行业场景的商业化应用。

 3. “绿盟安全加固”：结合AI大模型特性，推出绿盟AI-Scan方案，评估AI大模型应用中外部Agent能力可能导致的安全风险，涵盖代码执行注入、XSS会话内容劫持、对抗编码攻击等攻击方式，这些攻击可能绕过模型的安全机制，引发风险事件。

    上海思为始终站在技术发展的前沿，紧跟每一个技术热点，不断追求卓越与创新。我们积极引进前沿的DeepSeek产品，致力于将最先进的技术理念融入我们的服务之中。我们深知，优质的服务不仅仅在于产品的本身，更在于如何为客户提供全面、专业、高效的集成服务。因此，上海思为将一如既往，以客户需求为导向，努力为各位客户提供更加优质、更加贴心的集成服务体验。我们期待与每一位客户携手共进，共创美好未来！